什么样才算机器视觉光源的好方案

一个好的操作渠道应该可以在最短的时刻内处理图画，好的机器视觉软件应该可以很简单的在一系列的案例中使用，好的相机和镜头应该是拥有最小的畸变和满足的分辨率。但是，好的机器视觉照明应该有什么特色呢？在图画的剖析处理中，光源的角色又是什么呢？

判断机器视觉的照明的好坏，首要有必要了解什么是光源需求做到的！显然光源应该不只是是使检测部件可以被摄像头“看见”。有时候，一个完好的机器视觉体系无法支撑作业，但是只是优化一下光源就可以使体系正常作业。

对比度：对比度对机器视觉来说十分重要。机器视觉使用的照明的最重要的任务便是使需求被调查的特征与需求被忽略的图画特征之间发生最大的对比度，然后易于特征的差异。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有满足的灰度量差异。好的照明应该可以保证需求检测的特征突出于其他背景。

亮度：当挑选两种光源的时候，最佳的挑选是挑选更亮的那个。当光源不行亮时，可能有三种欠好的情况会呈现。榜首，相机的信噪比不行；因为光源的亮度不行，图画的对比度必定不行，在图画上呈现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不行，必定要加大光圈，然后减小了景深。另外，当光源的亮度不行的时候，自然光等随机光对体系的影响会最大。

鲁棒性：另一个测试好光源的办法是看光源是否对部件的方位敏感度最小。当光源放置在摄像头视界的不同区域或不同角度时，成果图画应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后边的特征提取。在很多情况下，好的光源需求在实践作业中与其在实验室中的有相同的效果。

好的光源需求可以使你需求寻找的特征十分明显，除了是摄像头可以拍摄到部件外，好的光源应该可以发生最大的对比度、亮度满足且对部件的方位变化不敏感。光源挑选好了，剩下来的作业就简单多了！

机器视觉使用关心的是反射光（除非使用背光）。物体外表的几许形状、光泽及色彩决议了光在物体外表怎么反射。机器视觉使用的光源操控的诀窍归结到一点便是怎么操控光源反射。怎么可以操控好光源的反射，那么获得的图画就可以操控了。因此，在机器视觉使用中，当光源入射到给定物体外表的时候，明白光源最重要的方面便是要操控好光源及其反映。