机器视觉系统可以用在什么方面

机器视觉，是经过光学设备和非触摸式的传感器，自动地接收和处理一个实在物体的图像，以取得所需信息或用于操控机器人运动的设备。

机器视觉，便是用机器代替人眼，来做丈量和判断。本质上，机器视觉是图像剖析技能在工厂自动化中的运用，经过运用光学体系、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决议计划，最终经过指挥某种特定的设备执行这些决议计划。

在现代自动化出产过程中，机器视觉现已开端渐渐代替人工视觉，尤其是在工况检测、成品查验、质量操控等范畴，运用广泛，跟着工业4.0年代的到来，这一趋势不可逆转。

为什么要用机器视觉代替人工视觉？？

原因有很多，以下列出较首要的几点：

1、从出产功率的角度来说，由于操作工在长期工作下简单疲惫，人工视觉质量功率低下且精度不高，而机器视觉可以大大提高出产功率和自动化程度。

2、从本钱操控的角度来说，训练一个合格的操作工需要企业管理者花费很多的人力物力，然而单纯的训练还远远不够，后续还需要花费很多的时间，使操作工的水平在实践中得到提高。而机器视觉体系只要规划、调试和操作妥当，可以在很长一段时间内不间断运用，同时保证出产效果。

3、在某些特殊工业环境中施行工况检测，如焊接、火药制作等，人工视觉可能会对操作工的人身安全造成威胁，而机器视觉从某种程度上有效地规避了这些危险。

机器视觉包括哪些范畴

一个机器视觉体系是由不同的功能模块一起组成，规划出一个成功的机器视觉体系，对工程师要求很高。

一般来说，机器视觉所包括的专业范畴如下：

1、电气工程：用于机器视觉体系中硬件和软件的规划。

2、工程数学：图像处理技能的基础。

3、物理：照明体系规划的基础。

4、机械工程：机器视觉体系最广泛的运用。好的机器视觉体系能更好地为制作业供给更多有利于提高产品质量和出产功率的技能支持。