机器视觉工业相机
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浅谈机器视觉系统功能特性及原理

2020-06-28 00:00:00

机器视觉体系便是利用机器代替人眼来作各种测量和判别。它是计算机学科的一个重要分支,它归纳了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图画处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个范畴。图画处理和模式识别等技术的快速开展,极大地推动了机器视觉职业应用的开展。

机器视觉

   机器视觉体系又称工业视觉体系,其原理是:将感产品或区域进行成像,然后根据其图画信息用专用的图画处理软件进行处理,根据处理结果软件能主动判别产品的方位、尺度、外观信息,并根据人为预先设定的规范进行合格与否的判别,输出其判别信息给执行机构。


    机器视觉检测体系采用CCD照相机将被检测的目标转换成图画信号,传送给专用的图画处理体系,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图画处理体系对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、方位、长度,再根据预设的答应度和其他条件输出结果,包括尺度、角度、个数、合格/不合格、有/无等,完成主动识别功用。


    从功用上讲,机器视觉体系首要具有三大类功用:一是定位功用,能够主动判别感兴趣的物体、产品在什么方位,并将方位信息经过一定的通讯协议输出,此功用多用于全主动装配和出产,如主动组装、主动焊接、主动包装、主动灌装、主动喷涂,多配合主动执行机构(机械手、焊枪、喷嘴等);第二功用是测量,也便是能够主动测量产品的外观尺度,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等测量;三是缺点检测功用,这是视觉体系用的最多的一项功用,它能够检测产品外表的相关信息,如:包装正误,包装是否正确、印刷有无错误、外表有无刮伤或颗粒、破损、有无油污、尘埃、塑料件有无穿孔、雨雾注塑不良等。


    机器视觉体系相对于人工或传统机械方法而言,具有速度快、精度高、准确性高等一系列长处。随着工业现代化的开展,机器视觉已经广泛应用于各大范畴,为企业及用户提供更优的产品品质及完美解决方案。


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