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机器视觉体系便是利用机器代替人眼来作各种测量和判别。它是计算机学科的一个重要分支，它归纳了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图画处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个范畴。图画处理和模式识别等技术的快速开展，极大地推动了机器视觉职业应用的开展。
机器视觉体系又称工业视觉体系，其原理是：将感产品或区域进行成像，然后根据其图画信息用专用的图画处理软件进行处理，根据处理结果软件能主动判别产品的方位、尺度、外观信息，并根据人为预先设定的规范进行合格与否的判别，输出其判别信息给执行机构。
机器视觉检测体系采用CCD照相机将被检测的目标转换成图画信号，传送给专用的图画处理体系，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图画处理体系对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、方位、长度，再根据预设的答应度和其他条件输出结果，包括尺度、角度、个数、合格/不合格、有/无等，完成主动识别功用。
从功用上讲，机器视觉体系首要具有三大类功用：一是定位功用，能够主动判别感兴趣的物体、产品在什么方位，并将方位信息经过一定的通讯协议输出，此功用多用于全主动装配和出产，如主动组装、主动焊接、主动包装、主动灌装、主动喷涂，多配合主动执行机构（机械手、焊枪、喷嘴等）；第二功用是测量，也便是能够主动测量产品的外观尺度，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等测量；三是缺点检测功用，这是视觉体系用的最多的一项功用，它能够检测产品外表的相关信息，如：包装正误，包装是否正确、印刷有无错误、外表有无刮伤或颗粒、破损、有无油污、尘埃、塑料件有无穿孔、雨雾注塑不良等。
机器视觉体系相对于人工或传统机械方法而言，具有速度快、精度高、准确性高等一系列长处。随着工业现代化的开展，机器视觉已经广泛应用于各大范畴，为企业及用户提供更优的产品品质及完美解决方案。
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