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机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判别，机器视觉体系首要包含相机、镜头、光源、图画处理体系和执行机构。而光源作为其中重要组成部分，直接关系到体系的胜败。在视觉体系中图画是核心，挑选适宜的光源可以呈现一幅好的图画，可以简化算法提高体系稳定性，一幅图画假如曝光过度则会躲藏很多重要的信息，出现暗影则会引起边缘误判，图画不均匀则会导致阈值挑选困难。因此要确保有较好的图画作用，就必须要挑选一个适宜的光源。
光源及光学体系规划的胜败是决定体系胜败的首要要素。在机器视觉体系中，视觉光源的作用至少有以下几种：
1、照亮方针，提高方针亮度；
2、形成较有利于图画处理的成像作用；
3、战胜环境光搅扰，确保图画的稳定性；
4、用作测量的工具或参照；
机器视觉光源怎么挑选，光源的好坏在于对比度、亮度和对位置改变的敏感程度，机器视觉光源包括LED光源、紫外照明体系、红外光源、光纤照明体系、卤素灯等。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的运用实例，要规划相应的照明设备，以达到最佳作用。机器视觉体系的视觉光源的价值也正在于此。
机器视觉光源怎么挑选
1、亮度：在两种光源中挑选时，最佳的挑选是更亮的那个。当光源不行亮时，可能有三种不好的情况会出现。一、，工业相机的信噪比不行；由于光源的亮度不行，图画的对比度必定不行，在图画上出现噪声的可能性也随即增大。二、光源的亮度不行，必定要加大光圈，然后减小了景深。三、当光源的亮度不行的时候，自然光等随机光对体系的影响会最大。
2、光源均匀性：不均匀的光会形成不均匀的反射。均匀关系到三个方面。一、关于视界，在摄像头视界范围部分应该是均匀的。简略地说，图画中暗的区域便是缺少反射光，而亮点便是此处反射太强了。二、不均匀的光会使视界范围内部分区域的光比其他区域多。然后形成物体外表反射不均匀(假定物体外表的对光的反射是相同的)。三、均匀的光源会补偿物体外表的视点改变，即便物体外表的几何形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。
3、光谱特征：光源的色彩及丈量物体外表的色彩决定了反射到摄像头的光能的巨细及波长。白光或某种特殊的光谱在提取其他色彩的特征 信息时可能是比较重要的要素。当分析多色彩特征的时候，挑选光源的时候，色温是一个比较重要的要素。
4、寿数特性：光源一般需求持续运用。为使图画处理保持共同的准确，视觉体系必须确保长期取得稳定共同的图画。
5、对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉运用的照明的较重要的使命便是使需求被观察的特征与需求被忽略的图画特征之间产生较大的对比度，然后易于特征的差异。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有满足的灰度量差异。好的照明应该可以确保需求检测的特征突出于其他背景。
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