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机器视觉光源对机器视觉体系重要吗？机器视觉光源在机器视觉体系中起到的作用是至关重要的，而光源的色彩挑选在机器视觉体系中是第一个需求考虑的。
我们先了解一下机器视觉光源在机器视觉体系中的作用就是把被测物所需测的特征与背景之间的不同尽量最大化。
这样才能把特征明显化，高比照，高差异，得到最优质的图像。
关于光源色彩的挑选精度，往往能决议整个体系的成败。
因而，需求挑选最适宜的光源色彩，现今，还没有一种通用的机器视觉光源，所以必须关于不同的被测物挑选最能识别图像特征的光源色彩。
光的三原色红( R) 、绿( G) 、蓝( B) 为互补色，而色彩的三原色则为青、紫、黄，所有的光都能够经过 RGB 三原色的不同比列组合而成。
光照在被测物体上，被测物只反射与自身色彩相同的色光，不同色光照在互补色物体上彻底不反光。
三原色的色光叠加为白光，而色彩叠加为黑色。 因而，我们能够将光源分解为相对应的 RGB 三原色来分析，同时假定RGB三原色的光谱不重叠，进而分析出适宜CCD相机感应区域的RGB对应值，即适宜的光源色彩。
一般的情况下，明晰的图像往往取决的是色彩的比照度，想得到明晰的图像，就需求最大的比照度，相反，如果比照度小的话，图像特征就不能明晰得到，画面仅仅灰蒙蒙的一片。
所以在不懂机器视觉光源的人以为，有一个好的体系就能够了，其实不是的，还需求挑选适宜的机器视觉光源，光源的色彩是一个重点，而光源的形状也是很重要的。
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