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机器视觉体系经过机器视觉产品(即工业相机)将被吸取目标转换成图画信号，传送给专用的图画处理体系，得到被拍照目标的形态信息，根据像素散布和亮度、颜色等信息，改变成数字化信号；图画体系对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。简略说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做丈量和判别。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。伴随着人工智能产业升温，机器视觉职业有望迈向新的发展阶段，市场规模将加快扩张。
目前，全球大型科技公司都在积极地围绕人工智能和机器学习进行调整：谷歌提出了“AIFirst”的战略，而优步将ML语言贯彻到了极致，内部人工智能研究实验室不断涌现出新的成果。他们倾注了大量的资源和精力让全世界信任，机器智能革命正在到来。他们以为，深度学习是推动这一转型的突破性发展，并为新型自动驾驶轿车、虚拟帮手等提供了动力。
在国内伴随我国人口盈利的快速消失，诸多企业将进一步面临人力成本增高、出产效率低下、利润空间缩小、创新思路改变缓慢、远景不明朗等难题，职业急需寻觅新的增加引擎。
从职业应用来看电子制造职业仍然是拉动需求的主要因素。但从未来发展远景来看，食物、包装机械等职业自动化水平会进一步提升，对机器视觉产品需求值得期待。
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